Undado se lanza siete veces; en un lanzamiento llamamos éxito si sale un múltiplo de tres. Calcular: a) La probabilidad de que un múltiplo de tres salga 4 veces exactamente (o sea, k=4). b) La probabilidad de que no salga un múltiplo de tres (o sea, todos fracasos). c) La probabilidad de que como máximo salgan cuatro veces un múltiplo de Undado numerado del 1 al 6 está lastrado de modo que la probabilidad de obtener un . número es proporcional a dicho número. a) Hallar la probabilidad de que salga 3 si se sabe que salió impar. b) Calcular la probabilidad de que salga par si se sabe que salió mayor que 3. 15. Se tira una moneda repetidamente hasta que salga cara. Conocemos la probabilidad de que un enfermo que tiene hepatitis esté algo amarillo, ¿calcula la probabilidad de que alguien que esté algo amarillo, tenga hepatitis”. La Probabilidad y la Estadística es unirán en los próximos capítulos, en los que estudiaremos la inferencia estadística. Eltemario de un examen para un proceso selectivo contiene 50 temas, de los cuales se elegirá uno por sorteo. Si una persona no ha estudiado los 15 últimos temas ¿cuál es la probabilidad de que salga un tema que haya estudiado? La variable que representa el número del tema seleccionado para el examen sigue una Allanzar una moneda la probabilidad de que salga cara es y de que salga cruz es .En este caso, el experimento de lanzar se realizará cuatro veces, así, .Por lo tanto, tenemos la distribución binomial con los siguientes parámetros:. Ahora, como deseamos conocer la probabilidad de que salgan más caras que cruces, los eventos donde esto ocurre es Luego la probabilidad de que salga el número 2, si ya sabemos que ha salido un número par, es de 1/3 (mayor que su probabilidad a priori de 1/6) Ejemplo: En un estudio sanitario se ha llegado a la conclusión de que la probabilidad de que una persona sufra problemas coronarios (suceso B) es el 0,10 (probabilidad a priori). 1 Considerando que se cumplen ciertas condiciones de regularidad, podemos asumir que una variable η que mide el número de componentes que fallan antes de cumplir 25 horas de funcionamiento sigue una distribución de Poisson con parámetro λη = E [η] = 8=4 = 2. Por lo tanto, la probabilidad deseada es la siguiente: Cadavez que gira la rueda, cada número de esa rueda tiene un 2,7% (1/37) de probabilidades de salir. Cuando juegas a la ruleta americana es incluso algo más bajo, porque tiene 38 casillas con el doble cero. Por tanto, todos los números de la ruleta un 2,63% (1/38) de posibilidades de salir en cada ronda. No hay excepciones a esto, son Elresultado se multiplica por 100 para expresarlo en porcentaje. Veamos algunos ejemplos: a) Calcular la probabilidad de que salga "cara" al lanzar una moneda: Casos favorables: 1 (que salga "cara") Casos posibles: 2 (puede salir "cara" o "cruz") Probabilidad = (1 / 2 ) * 100 = 50 %. b) Calcular la probabilidad de que salga "3" al lanzar un dado: SOLUCIÓN Caso posibles: – a) salga al menos una cruz Caso favorables: La probabilidad es: – b) salga exactamente un cruz Caso favorables: La probabilidad es: – c) salga más de una cruz Caso favorables: La probabilidad es: 393u.